
Кибербезопасность – это поле битвы, где специалисты ежедневно сталкиваются с огромным потоком данных и предупреждений. Среди этого информационного шума критически важно вовремя распознать реальные угрозы. ПлатформаVectra AI, благодаря своей системеAttack Signal Intelligence (ASI), позволяет отделить “сигнал” от “шума”, обеспечивая эффективнуюприоритизацию угроз и быстрое реагирование на инциденты.
От шума к сигналу: Приоритизация угроз с помощью AI-driven платформы Vectra AI
Командам кибербезопасности приходится ежедневно просматривать огромные объемы данных, состоящие из предупреждений системы безопасности, логов, сетевого трафика и т.д. Эта перегрузка информацией приводит к тому, что специалисты тратят много времени на проверкуложных срабатываний, упуская из виду реальныекибератаки. Быстрая и точнаяприоритизация угроз является критически важной для эффективного реагирования на инциденты и минимизации ущерба.Vectra AI, и, в особенности, ееAttack Signal Intelligence (ASI), решает эту проблему, используяAI в киберзащите для фильтрации нерелевантной информации и выявления наиболее серьезных угроз.
Что такое Attack Signal Intelligence (ASI) от Vectra AI?
Attack Signal Intelligence (ASI) отVectra AI – это технология, которая используетAI и машинное обучение для автоматизированного обнаружения, анализа иприоритизации подозрительной активности в сети. В отличие от традиционных систем безопасности, генерирующих множество предупреждений, ASI фокусируется на выявлении реальных признаков активныхкибератак. ASI анализирует данные из различных источников, включая сетевой трафик, логи, данные конечных точек и облачные сервисов, для построения полной картины происходящего и выявления скрытых угроз. Уникальность ASI заключается в ее способности понимать контекст атак, выявлять цепочки событий и оценивать серьезность угрозы с точки зрения потенциального ущерба для бизнеса.Подробнее о работе Vectra AI с использованием AI и машинного обучения.
Как Vectra AI (Attack Signal Intelligence) помогает в фильтрации ложных срабатываний
Vectra AI сAttack Signal Intelligence (ASI) использует продвинутые алгоритмыAI для анализа огромных объемов данных безопасности. AI анализирует данные из различных источников, включая:
- Логи систем и приложений
- Сетевой трафик
- Данные с конечных точек
AI выявляет аномалии и отклонения от нормального поведения, которые могут свидетельствовать окибератаке.Машинное обучение позволяет системе адаптироваться к меняющимся условиям и улучшать свою точность со временем. Система также ранжирует события по степени серьезности, используяAI-driven анализ. Это позволяет специалистам по безопасности сосредоточиться на наиболее важных событиях и не тратить время на проверкуложных срабатываний. Например, система может обнаружить, что пользователь, обычно работающий из офиса, внезапно начал загружать большие объемы данных из-за границы. Традиционная система безопасности могла бы просто зафиксировать факт передачи данных. Однако,Attack Signal Intelligence (ASI) проанализирует контекст: время суток, объем данных, местоположение, предыдущую активность пользователя и другие факторы. ЕслиAI определит, что это аномальное поведение, которое может быть связано с компрометацией учетной записи, то система сгенерирует предупреждение с высоким приоритетом. Если же будет установлено, что пользователь находится в командировке и совершает плановую передачу данных, то событие будет классифицировано какложное срабатывание и отфильтровано.

Приоритизация реальных угроз с помощью AI
AI вVectra AI не только выявляет отдельные подозрительные события, но и коррелирует их, выявляя цепочки атак. Система анализирует последовательность действий, выявляет связи между ними и восстанавливает ход атаки. Платформа предоставляет контекстную информацию об угрозах, включая:
- Активы, затронутые атакой
- Потенциальное влияние на бизнес
- Рекомендации по реагированию
Это позволяет специалистам по реагированию на инциденты сосредоточиться на наиболее критичных угрозах, экономя время и ресурсы.
Например,Attack Signal Intelligence (ASI) может обнаружить, что на одном из серверов было зафиксировано несколько подозрительных событий: попытка эксплуатации уязвимости, сканирование сети, загрузка вредоносного ПО. Сами по себе эти события могут показаться незначительными. Однако, ASI может связать их в цепочку атаки и определить, что злоумышленник пытается проникнуть в систему и получить доступ к конфиденциальным данным. В этом случае система сгенерирует предупреждение с высоким приоритетом и предоставит специалистам по безопасности всю необходимую информацию для реагирования на угрозу, позволяя эффективно противодействовать сложным атакам, например,борьбе с APT.Подробнее об обнаружении сложных угроз с помощью Vectra AI.
Преимущества использования Vectra AI для приоритизации угроз
ИспользованиеVectra AI дляприоритизации угроз предоставляет следующие преимущества:
- Сокращение времени реагирования на инциденты благодаря автоматической фильтрацииложных срабатываний иприоритизации реальных угроз.
- Повышение эффективности работы специалистов по кибербезопасности, позволяя им сосредоточиться на наиболее важных задачах.
- Улучшение защиты откибератак за счет выявления и блокировки угроз на ранних стадиях.
- Повышение осведомленности о сложных и скрытых атаках, которые могут остаться незамеченными традиционными системами безопасности.Как Vectra AI помогает в расследованиях: предоставляет полную картину происходящего и облегчает расследование инцидентов.
- Экономия ресурсов благодаря автоматизацииприоритизации и снижению нагрузки на специалистов по безопасности. Внедрение Vectra AI позволило компании сократить время на внесение изменений в политики безопасности.
Заключение
Vectra AI сAttack Signal Intelligence (ASI) позволяет специалистам по кибербезопасности перейти “от шума к сигналу”, фокусируясь на реальных угрозах и эффективно реагируя на инциденты. Это приводит к более эффективной и результативной защите откибератак.Свяжитесь с нами, чтобы получить индивидуальную консультацию по внедрениюVectra AI и узнать, как она может помочь вашей организации.
Часто задаваемые вопросы о Vectra AI и приоритизации угроз
Что такое Vectra AI и как она помогает в кибербезопасности?
Vectra AI - это платформа кибербезопасности, использующая Attack Signal Intelligence (ASI) для приоритизации угроз, фильтрации ложных срабатываний и быстрого реагирования на инциденты.
Что такое Attack Signal Intelligence (ASI) от Vectra AI?
Attack Signal Intelligence (ASI) - это технология Vectra AI, которая использует искусственный интеллект (AI) и машинное обучение для автоматического обнаружения, анализа и приоритизации подозрительной активности в сети.
Как Vectra AI помогает фильтровать ложные срабатывания?
Vectra AI использует продвинутые алгоритмы AI для анализа данных из различных источников (логи, сетевой трафик, данные конечных точек) и выявления аномалий, отфильтровывая ложные срабатывания и концентрируясь на реальных угрозах.
Как Vectra AI приоритизирует реальные угрозы?
Vectra AI не только выявляет подозрительные события, но и коррелирует их, выявляя цепочки атак, анализирует последовательность действий, выявляет связи между ними и восстанавливает ход атаки. Система ранжирует события по степени серьезности, используя AI-driven анализ.
Какие преимущества предоставляет использование Vectra AI для приоритизации угроз?
Сокращение времени реагирования на инциденты, повышение эффективности работы специалистов по кибербезопасности, улучшение защиты от кибератак, повышение осведомленности о сложных атаках и экономия ресурсов.
Какие типы данных анализирует Vectra AI для выявления угроз?
Vectra AI анализирует логи систем и приложений, сетевой трафик, данные с конечных точек, а также данные из облачных сервисов.
Как Vectra AI помогает в расследовании инцидентов?
Vectra AI предоставляет полную картину происходящего, включая контекст атак, затронутые активы, потенциальное влияние на бизнес и рекомендации по реагированию, что облегчает расследование инцидентов.
В чем отличие Vectra AI от традиционных систем безопасности?
В отличие от традиционных систем безопасности, которые генерируют множество предупреждений, Vectra AI фокусируется на выявлении реальных признаков активных кибератак, используя AI и машинное обучение для анализа контекста и приоритизации угроз.







