Как Vectra AI сокращает время реагирования на киберугрозы на 99%?

Современные организации сталкиваются с беспрецедентным ростом киберугроз, и скорость реагирования на них напрямую влияет на минимизацию ущерба. Задержки в обнаружении и нейтрализации атак приводят к финансовым потерям, репутационным рискам и утечкам конфиденциальных данных. Vectra AI позволяет компаниям радикально сократить время реагирования на угрозы благодаря комплексному подходу, включающемуVectra Detect,Vectra Recall иAttack Signal Intelligence. Ниже мы рассмотрим, как эти компоненты в совокупности обеспечивают высокую скорость и эффективность в борьбе с киберпреступностью.

Как Vectra AI помогает сократить время реагирования на киберугрозы

Современный ландшафт киберугроз характеризуется высокой скоростью и сложностью атак. Чем быстрее организация реагирует на инцидент, тем меньше ущерба он нанесет. Задержки в реагировании могут привести к серьезным последствиям, включая финансовые потери, репутационный ущерб и утечку конфиденциальных данных.Vectra AI предлагает комплексное решение, которое позволяет организациям значительно сократить время реагирования на киберугрозы, используяVectra Detect,Vectra Recall иAttack Signal Intelligence.

Vectra Detect: Автоматическое выявление приоритетных угроз

Vectra Detect – это ключевой компонент платформы Vectra AI, обеспечивающий автоматическое выявление и приоритизацию киберугроз. В основе его работы лежит принцип поведенческого анализа, который позволяет выявлять аномальную активность в сети, указывающую на возможную атаку. Вместо того, чтобы полагаться на традиционные сигнатурные методы обнаружения, которые часто не способны обнаружить новые и сложные угрозы, Vectra Detect используетИИ в кибербезопасности и машинное обучение для анализа данных сетевого трафика, логов безопасности и активности пользователей. Это позволяет выявлять даже самые сложные и замаскированные атаки. Подробнее о Vectra Detect можно узнатьна странице продукта.

Принцип работы поведенческого анализа

Поведенческий анализ, используемый вVectra Detect, основан на создании базовых профилей нормального поведения для каждого пользователя, устройства и приложения в сети. Система постоянно отслеживает отклонения от этих профилей, выявляя подозрительную активность, которая может указывать на атаку. Например, если пользователь, обычно работающий с определенными файлами и приложениями, внезапно начинает обращаться к другим ресурсам или проявляет активность в нерабочее время, это может быть признаком компрометации учетной записи или другого инцидента.

Автоматическая приоритизация угроз

Одним из ключевых преимуществVectra Detect является автоматическая приоритизация угроз. Система оценивает серьезность каждого инцидента на основе множества факторов, включая тип угрозы, потенциальное воздействие на бизнес и вероятность успешной атаки. Это позволяет аналитикам SOC сосредоточить свое внимание на самых важных и опасных событиях, не тратя время на расследование ложных срабатываний и незначительных инцидентов. Этот процесс включает в себя ранжирование угроз на основе их потенциального воздействия и вероятности успеха. Например, попытка латерального перемещения с привилегированной учетной записи будет оценена как более критичная, чем попытка сканирования портов с устройства пользователя.

Детализация обнаружения угроз

Vectra Detect способен обнаруживать широкий спектр киберугроз, включая:

• Латеральное перемещение: Обнаружение попыток злоумышленников перемещаться по сети в поисках ценных ресурсов.
• Кража учетных данных: Выявление атак, направленных на получение несанкционированного доступа к учетным записям пользователей.
• Командные центры: Обнаружение связи с вредоносными серверами управления и контроля.
• Вредоносное ПО: Идентификация зараженных устройств и процессов.
• Атаки на основе уязвимостей: Обнаружение эксплуатации известных уязвимостей в программном обеспечении.
• Инсайдерские угрозы: Выявление злонамеренных действий со стороны сотрудников.

Примеры технических характеристик и алгоритмов

Vectra Detect использует передовые технологии для обнаружения угроз. Подробные технические детали можно найти втехнической документации Vectra AI. Система анализирует сетевой трафик, логи безопасности и активность пользователей, применяя различные алгоритмы машинного обучения, включая:

• Анализ аномального поведения: Выявление отклонений от нормального поведения на основе статистических моделей и алгоритмов машинного обучения.
• Анализ сетевого трафика: Идентификация подозрительных паттернов в сетевом трафике, таких как необычные протоколы, порты и направления трафика.
• Анализ логов безопасности: Корреляция и анализ логов из различных источников для выявления признаков компрометации.
• Анализ поведения пользователей: Отслеживание активности пользователей и выявление отклонений от их обычного поведения, таких как изменение приложений, файлов и веб-сайтов, к которым они обращаются.
• Обнаружение аномалий на основе глубокого обучения: Использование нейронных сетей для выявления сложных аномалий, которые не могут быть обнаружены с помощью традиционных методов.

Для примера, анализ сетевого трафика может включать в себя мониторинг DNS-запросов на предмет связи с известными вредоносными доменами или обнаружение необычно больших объемов данных, передаваемых на внешние серверы. Анализ логов безопасности может выявить множественные неудачные попытки входа в систему, что может указывать на брутфорс-атаку.

Vectra Recall: Ускоренный поиск и анализ данных для расследования

Vectra Recall – это мощный инструмент для ускоренного поиска и анализа данных, необходимых для расследования инцидентов. Дополнительная информация доступнана странице продукта Vectra Recall. Он позволяет аналитикамSOC быстро находить релевантные данные и получать полную картину происходящего, что значительно сокращает время, необходимое для расследования и реагирования на угрозы.

Возможности глубокого поиска данных

Vectra Recall обеспечивает возможность глубокого поиска данных по различным параметрам, включая:

• Ключевые слова: Поиск по определенным терминам и фразам в логах и сетевом трафике.
• IP-адреса: Поиск по IP-адресам, связанным с подозреваемыми устройствами и серверами.
• Имена пользователей: Поиск по именам пользователей, замешанных в инциденте.
• Временные рамки: Ограничение поиска определенным периодом времени.
• Типы событий: Фильтрация данных по типам событий, таким как попытки входа в систему, передача файлов и сетевая активность.

Система использует мощные индексы и алгоритмы поиска, позволяющие быстро находить релевантные данные даже в больших объемах информации. Например, аналитик может использоватьVectra Recall для поиска всех взаимодействий определенного пользователя с определенным сервером в течение определенного периода времени, чтобы выявить признаки несанкционированного доступа или передачи данных.

Интеграция с другими инструментами безопасности

Vectra Recall легко интегрируется с другими инструментами безопасности, такими какSIEM (Security Information and Event Management),EDR (Endpoint Detection and Response) и другими решениями, обеспечивая централизованный анализ данных. Это позволяет аналитикам получать полную картину угроз и координировать свои действия между различными системами. Интеграция с SIEM позволяет передавать данные об инцидентах, обнаруженных Vectra AI, в централизованную систему управления событиями безопасности, обеспечивая единую точку обзора для всех событий безопасности. Интеграция с EDR позволяет получать дополнительную информацию об активности на конечных точках, что может помочь в расследовании инцидентов.

Возможности визуализации данных

Vectra Recall предоставляет широкие возможности визуализации данных, позволяя аналитикам лучше понимать ход атаки и выявлять закономерности. Система может создавать графики, диаграммы и другие визуальные представления данных, которые облегчают выявление связей между различными событиями и участниками инцидента. Например, аналитик может использоватьVectra Recall для визуализации сетевого трафика между двумя устройствами, чтобы увидеть, какие протоколы и порты использовались, и выявить подозрительную активность.

Примеры поиска и анализа данных в реальных ситуациях

Рассмотрим несколько примеров использованияVectra Recall в реальных ситуациях:

• Расследование утечки данных: Аналитик может использоватьVectra Recall для поиска всех взаимодействий определенного пользователя с внешними серверами, чтобы выявить признаки несанкционированной передачи данных.
• Обнаружение вредоносного ПО: Аналитик может использоватьVectra Recall для поиска всех устройств, взаимодействующих с определенным вредоносным доменом или IP-адресом, чтобы выявить зараженные системы.
• Расследование атак на основе уязвимостей: Аналитик может использоватьVectra Recall для поиска всех попыток эксплуатации определенной уязвимости в программном обеспечении, чтобы выявить скомпрометированные системы.

Технические детали индексации и хранения данных

Vectra Recall использует передовые технологии индексации и хранения данных, чтобы обеспечить быстрый доступ к большим объемам информации. Система использует распределенную архитектуру, позволяющую масштабировать систему хранения данных в соответствии с потребностями организации. Данные индексируются и хранятся в оптимизированном формате, что позволяет быстро выполнять поисковые запросы даже по большим наборам данных. Система также поддерживает сжатие данных, что позволяет снизить затраты на хранение.

Attack Signal Intelligence: Контекстная информация для принятия обоснованных решений

Attack Signal Intelligence – это служба обогащения данных об угрозах, которая предоставляет аналитикам дополнительную контекстную информацию об атаках, помогая им принимать более обоснованные решения о реагировании. Подробнее об Attack Signal Intelligence можно прочитатьна странице продукта Vectra AI.Этот компонент Vectra AI позволяет аналитикам быстро понять суть угрозы, оценить ее потенциальное воздействие и определить наиболее эффективные меры реагирования.Attack Signal Intelligence использует различные источники данных об угрозах, включая:

• Тактики MITRE ATT&CK: Сопоставление атак с тактиками, техниками и процедурами (TTPs), описанными в фреймворке MITRE ATT&CK.
• Репутация IP-адресов: Информация о репутации IP-адресов, связанных с атаками, включая сведения о том, использовались ли они ранее в вредоносных кампаниях.
• Информация об известных уязвимостях: Сведения об уязвимостях, которые используются в атаках, включая их описание, степень серьезности и доступные патчи.
• Географическое расположение: Информация о географическом расположении IP-адресов, связанных с атаками.

Роль Attack Signal Intelligence в принятии решений о реагировании

Информация, предоставляемаяAttack Signal Intelligence, играет ключевую роль впринятии решений о реагировании на инциденты. Аналитики могут использовать эту информацию для:

• Определения приоритета реагирования: Оценка серьезности угрозы и определение приоритета реагирования на основе потенциального воздействия на бизнес.
• Выбора наиболее эффективных мер реагирования: Определение наиболее эффективных мер реагирования на основе типа атаки, используемых тактик и техник, и доступной информации об уязвимостях.
• Автоматизации реагирования: Автоматизация определенных мер реагирования на основе информации, полученной отAttack Signal Intelligence.

Примеры использования Attack Signal Intelligence

Рассмотрим несколько примеров использованияAttack Signal Intelligence в реальных ситуациях:

• Обнаружение эксплуатации уязвимости:Attack Signal Intelligence может предоставить информацию об известных уязвимостях, используемых в атаке, что позволяет аналитикам быстро определить приоритет реагирования и применить необходимые патчи.
• Выявление связи с известной вредоносной кампанией:Attack Signal Intelligence может выявить связь между атакой и известной вредоносной кампанией, что позволяет аналитикам получить дополнительную информацию об злоумышленниках и их целях.
• Определение географического источника атаки:Attack Signal Intelligence может предоставить информацию о географическом расположении IP-адресов, связанных с атакой, что может помочь в определении источника угрозы и принятии мер по ее предотвращению.

Интеграция Vectra Detect, Recall и Attack Signal Intelligence

Реальная сила платформы Vectra AI проявляется в интеграцииVectra Detect,Vectra Recall иAttack Signal Intelligence. Эти три компонента работают вместе, обеспечивая комплексную защиту от киберугроз и сокращение времени реагирования.

Сквозной сценарий реагирования на инцидент

Рассмотрим пример сквозного сценария реагирования на инцидент:

1. Обнаружение угрозы:Vectra Detect обнаруживает подозрительную активность на устройстве пользователя, указывающую на возможное заражение вредоносным ПО.
2. Анализ и расследование: Аналитик SOC используетVectra Recall для поиска всех взаимодействий устройства с другими системами в сети и внешними серверами, чтобы определить степень распространения вредоносного ПО.
3. Обогащение данных:Attack Signal Intelligence предоставляет дополнительную информацию о вредоносном ПО, включая его тип, функциональность и известные уязвимости, которые он использует.
4. Реагирование на инцидент: На основе полученной информации аналитик принимает решение об изоляции зараженного устройства, удалении вредоносного ПО и применении необходимых патчей для предотвращения дальнейшего распространения угрозы.

Преимущества синергии между компонентами

Синергия между компонентами Vectra AI обеспечивает следующие преимущества:

• Более быстрое обнаружение:Vectra Detect автоматически выявляет приоритетные угрозы, позволяя аналитикам быстрее реагировать на инциденты.
• Более глубокое расследование:Vectra Recall обеспечивает быстрый доступ к релевантным данным, необходимым для расследования инцидентов.
• Более эффективное реагирование:Attack Signal Intelligence предоставляет дополнительную контекстную информацию об атаках, помогая аналитикам принимать более обоснованные решения о том, как реагировать на инциденты.

В результате, организация может значительно сократить время реагирования на киберугрозы, минимизировать ущерб и повысить свою общую кибербезопасность.

Заключение

Vectra AI представляет собой комплексное решение, предназначенное для значительного сокращения времени реагирования на киберугрозы. За счет синергииVectra Detect, отвечающего за автоматическое обнаружение аномалий,Vectra Recall, предлагающего глубокий анализ данных для расследований, иAttack Signal Intelligence, обеспечивающего контекстную информацию для принятия обоснованных решений, платформа предлагает всестороннюю защиту. Быстрое реагирование критически важно для защиты бизнеса от финансовых потерь, репутационного ущерба и утечек данных. Чтобы узнать больше о том, какVectra AI может защитить вашу организацию, посетитеофициальный сайт Vectra AI и запросите демо-версию сегодня.