New-Scale SIEM: Архитектура, компоненты и возможности | Exabeam

Проблемы традиционныхSIEM-систем, такие как сложность масштабирования и высокая стоимость, часто препятствуют эффективному обнаружению и реагированию на угрозы.New-Scale SIEM (SIEM нового поколения) от Exabeam кардинально меняет подход, предлагая масштабируемую, производительную и гибкую платформу для современной безопасности. Традиционные SIEM-системы сталкиваются с ограничениями, связанными с объемами данных и необходимостью сложной настройки, подробнее об этом можно прочитать в статьеExabeam – SIEM Limitations.

Архитектура New-Scale SIEM: Основа нового подхода к безопасности

АрхитектураNew-Scale SIEM принципиально отличается от традиционных решений. Вместо монолитной архитектуры, где все компоненты тесно связаны и функционируют на ограниченном наборе серверов, Exabeam использует распределенную, горизонтально масштабируемую платформу. Это позволяет системе справляться с огромными объемами данных и сложными аналитическими задачами, обеспечивая при этом высокую доступность и отказоустойчивость. Подробнее об архитектуре New-Scale SIEM можно узнать на сайте Exabeam:Exabeam – New-Scale SIEM.

Ключевым элементом архитектуры является разделение функций сбора, хранения, обработки и анализа данных. Каждый из этих компонентов может масштабироваться независимо, что позволяет оптимизировать ресурсы и адаптироваться к изменяющимся потребностям организации.

Ключевые отличия от традиционных SIEM:

  • Масштабируемость:New-Scale SIEM легко масштабируется горизонтально, добавляя вычислительные ресурсы по мере необходимости. Это позволяет обрабатывать экспоненциально растущие объемы данных без снижения производительности. В отличии от традиционных SIEM, где масштабирование часто требует полной перестройки системы.
  • Производительность: Использование распределенной архитектуры и оптимизированных алгоритмов обеспечивает высокую скорость обработки и анализа данных.Это позволяет выявлять угрозы в режиме реального времени, а не постфактум.
  • Гибкость: Платформа поддерживает различные источники данных и типы анализа, что позволяет адаптировать систему к конкретным потребностям организации.
  • Экономичность: Благодаря эффективному использованию ресурсов и гибкой модели лицензирования,New-Scale SIEM позволяет снизить общую стоимость владения системой.

Компоненты архитектуры:

Хотя конкретные детали реализации могут варьироваться в зависимости от развертывания (облако, локальная инфраструктура, гибридная модель), основные компоненты остаются неизменными:

  • Data Ingestion Layer (Слой сбора данных): Отвечает за сбор данных из различных источников. Поддерживает широкий спектр источников, включая логи, сетевой трафик, данные конечных точек, облачные сервисы и приложения. Использует различные протоколы и методы сбора, такие как Syslog, API, агенты и коннекторы.
  • Data Lake (Озеро данных): Централизованное хранилище для всех собранных данных в исходном формате. Обеспечивает долгосрочное хранение данных для целей расследования и соответствия требованиям регуляторов. Использует масштабируемые и экономически эффективные технологии хранения, такие как Hadoop или облачные хранилища. Подробнее о Data Lake от Exabeam можно прочитатьздесь.
  • Processing Engine (Механизм обработки): Отвечает за нормализацию, обогащение и анализ данных. Выполняет сложные аналитические задачи, такие какUEBA (User and Entity Behavior Analytics), корреляция событий и выявление угроз.
  • Analytics and Detection Layer (Слой аналитики и обнаружения): Содержит алгоритмы и модели для обнаружения аномалий, подозрительной активности и известных угроз. Используетthreat intelligence для выявления и предотвращения атак.
  • SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) Engine: Обеспечивает автоматизацию процессов реагирования на инциденты. Позволяет автоматизировать рутинные задачи, такие как блокировка IP-адресов, изоляция хостов и отправка уведомлений. Больше информации о SOAR можно найти на сайте Exabeam:Exabeam – SOAR.
  • User Interface (Пользовательский интерфейс): Предоставляет централизованный интерфейс для мониторинга, анализа и управления системой. Обеспечивает визуализацию данных, создание отчетов и управление инцидентами.

Ключевые компоненты и функциональность New-Scale SIEM

New-Scale SIEM предлагает широкий спектр функций и возможностей для обеспечения безопасности организации.

Сбор данных (Log Management)

Сбор данных является основой любойSIEM-системы.New-Scale SIEM поддерживает сбор данных из широкого спектра источников, включая:

  • Логи операционных систем: Windows, Linux, macOS
  • Логи сетевого оборудования: Маршрутизаторы, коммутаторы, межсетевые экраны
  • Логи приложений: Веб-серверы, базы данных, почтовые серверы
  • Данные конечных точек: Антивирусы, системы обнаружения вторжений
  • Облачные сервисы: AWS, Azure, Google Cloud
  • Данные об угрозах (Threat Intelligence): Feed-ы, репутации IP-адресов и доменов

Механизмы сбора данных:

  • Syslog: Стандартный протокол для передачи логов.
  • API: Интерфейсы программирования приложений для интеграции с различными системами.
  • Агенты: Программные агенты, устанавливаемые на конечные точки для сбора данных.
  • Коннекторы: Готовые интеграции с популярными приложениями и сервисами.

New-Scale SIEM: Архитектура, компоненты и возможности | Exabeam

Нормализация и обогащение данных

Собранные данные, как правило, имеют различный формат и структуру.Нормализация данных – это процесс преобразования данных в единый формат, что облегчает их анализ и корреляцию.Обогащение данных – это добавление к данным дополнительной информации, такой как географическое расположение IP-адреса, репутация домена или информация об уязвимостях.

Процесс нормализации и обогащения включает в себя:

  • Парсинг: Извлечение информации из логов.
  • Стандартизация: Приведение данных к единому формату.
  • Сопоставление: Сопоставление данных с другими источниками информации.
  • Геолокация: Определение географического местоположения IP-адресов.
  • Определение репутации: Определение репутации IP-адресов и доменов на основе данных об угрозах.
  • Идентификация уязвимостей: Сопоставление событий с информацией об известных уязвимостях.

Обработка и анализ данных

После нормализации и обогащения данные готовы к обработке и анализу.Обработка данных включает в себя фильтрацию, агрегацию и другие операции, необходимые для подготовки данных к анализу.Анализ данных включает в себя выявление аномалий, подозрительной активности и известных угроз.

UEBA (User and Entity Behavior Analytics)

UEBA – это технология, которая позволяет анализировать поведение пользователей и сущностей (например, серверов, приложений) для выявления аномалий и подозрительной активности.New-Scale SIEM использует UEBA для выявления инсайдерских угроз, скомпрометированных учетных записей и других видов атак. Подробнее о UEBA в Exabeam можно прочитатьздесь.

UEBA анализирует множество параметров, таких как:

  • Время входа в систему: В какое время пользователь обычно входит в систему?
  • Местоположение: Откуда пользователь обычно входит в систему?
  • Используемые приложения: Какие приложения пользователь обычно использует?
  • Доступ к данным: К каким данным пользователь обычно обращается?

Если поведение пользователя отклоняется от его обычного поведения, система генерирует предупреждение.Например, если пользователь внезапно начинает входить в систему в необычное время или из необычного места, это может быть признаком того, что его учетная запись была скомпрометирована.

Корреляция событий

Корреляция событий – это процесс сопоставления событий из разных источников для выявления сложных угроз, которые могут быть незаметны при анализе отдельных событий.New-Scale SIEM использует сложные алгоритмы корреляции для выявления таких угроз.

Например, если система обнаруживает, что пользователь скачивает большой объем данных с сервера, а затем пытается зайти на подозрительный веб-сайт, система может сделать вывод, что пользователь пытается украсть данные и скомпрометировать систему.

Threat Intelligence

Threat Intelligence – это информация об известных угрозах, которая используется для выявления и предотвращения атак.New-Scale SIEM используетthreat intelligence из различных источников, включая:

  • Коммерческие feed-ы: Подписки на информацию об угрозах от специализированных компаний.
  • Бесплатные feed-ы: Общедоступные источники информации об угрозах.
  • Внутренние данные: Информация об угрозах, собранная внутри организации.

Threat Intelligence используется для выявления известных угроз, таких как вредоносное ПО, фишинговые сайты и ботнеты.

Управление инцидентами и автоматизация (SOAR)

Управление инцидентами – это процесс выявления, анализа, сдерживания, ликвидации и восстановления после инцидентов безопасности.SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) – это технология, которая позволяет автоматизировать процессы реагирования на инциденты.

New-Scale SIEM предоставляет широкий спектр функций для управления инцидентами и автоматизации, включая:

  • Автоматическое выявление инцидентов: Система автоматически выявляет инциденты на основе анализа данных.
  • Автоматическая классификация инцидентов: Система автоматически классифицирует инциденты по степени серьезности.
  • Автоматическая эскалация инцидентов: Система автоматически эскалирует инциденты ответственным лицам.
  • Автоматическое реагирование на инциденты: Система автоматически выполняет действия по реагированию на инциденты, такие как блокировка IP-адресов, изоляция хостов и удаление файлов.

Примеры автоматизированных действий:

  • Блокировка IP-адресов: Если система обнаруживает, что IP-адрес пытается атаковать систему, система может автоматически заблокировать этот IP-адрес.
  • Изоляция хостов: Если система обнаруживает, что хост скомпрометирован, система может автоматически изолировать этот хост от сети.
  • Удаление файлов: Если система обнаруживает, что файл является вредоносным, система может автоматически удалить этот файл.
  • Отправка уведомлений: Система может отправить уведомления ответственным лицам о возникновении инцидента.

Например, компания N сократила время на реагирование на инциденты на 60% благодаря автоматизации процессов реагирования с помощьюSOAR. С примерами внедрения Exabeam SOAR можно ознакомиться на страницеExabeam – Customers.

Масштабируемость и производительность

Масштабируемость и производительность являются критически важными дляSIEM-систем, особенно в условиях экспоненциального роста объемов данных.New-Scale SIEM обеспечивает масштабируемость и производительность благодаря своей распределенной архитектуре и оптимизированным алгоритмам.

Платформа использует горизонтальное масштабирование, что позволяет добавлять вычислительные ресурсы по мере необходимости. Это позволяет системе справляться с огромными объемами данных без снижения производительности.

Централизованный мониторинг и отчетность

New-Scale SIEM предоставляет централизованный интерфейс для мониторинга, анализа и управления системой. Интерфейс обеспечивает визуализацию данных, создание отчетов и управление инцидентами.

Пользователи могут создавать собственные панели мониторинга для отображения наиболее важной информации. Система также предоставляет широкий набор готовых отчетов о состоянии безопасности.

Заключение

New-Scale SIEM от Exabeam представляет собойSIEM нового поколения, которое решает основные проблемы традиционных SIEM-систем. Благодаря своей масштабируемой архитектуре, высокой производительности, широкому спектру функций и возможностей,New-Scale SIEM позволяет организациям эффективно обнаруживать и реагировать на угрозы безопасности. Платформа обеспечиваетцентрализованный мониторинг, анализ и управление системой безопасности, что позволяет организациям повысить эффективность защиты своих активов.

Часто задаваемые вопросы о New-Scale SIEM от Exabeam

Что такое New-Scale SIEM и чем она отличается от традиционных SIEM-систем?

New-Scale SIEM (SIEM нового поколения) от Exabeam предлагает масштабируемую, производительную и гибкую платформу для современной безопасности, в отличие от традиционных SIEM, которые сталкиваются с ограничениями по объему данных и сложной настройке.

В чем заключается ключевое преимущество архитектуры New-Scale SIEM?

Ключевое преимущество - это распределенная, горизонтально масштабируемая платформа, позволяющая системе справляться с огромными объемами данных, сложными аналитическими задачами и обеспечивающая высокую доступность.

Какие основные компоненты включает в себя архитектура New-Scale SIEM?

Основные компоненты: слой сбора данных (Data Ingestion Layer), озеро данных (Data Lake), механизм обработки (Processing Engine), слой аналитики и обнаружения (Analytics and Detection Layer), SOAR Engine и пользовательский интерфейс (User Interface).

Какие источники данных поддерживает New-Scale SIEM для сбора информации?

New-Scale SIEM поддерживает сбор данных из широкого спектра источников, включая логи операционных систем, сетевого оборудования, приложений, данные конечных точек, облачные сервисы и данные об угрозах (Threat Intelligence).

Что такое UEBA и как она используется в New-Scale SIEM?

UEBA (User and Entity Behavior Analytics) - это технология, которая анализирует поведение пользователей и сущностей для выявления аномалий и подозрительной активности. New-Scale SIEM использует UEBA для выявления инсайдерских угроз и скомпрометированных учетных записей.

Какую роль играет Threat Intelligence в New-Scale SIEM?

Threat Intelligence - это информация об известных угрозах, которая используется для выявления и предотвращения атак. New-Scale SIEM использует Threat Intelligence из различных источников, таких как коммерческие и бесплатные feed-ы, а также внутренние данные.

Что такое SOAR и как он интегрирован в New-Scale SIEM?

SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) - это технология, которая позволяет автоматизировать процессы реагирования на инциденты. New-Scale SIEM предоставляет широкий спектр функций для управления инцидентами и автоматизации, таких как автоматическое выявление, классификация, эскалация и реагирование на инциденты.

Каким образом New-Scale SIEM обеспечивает масштабируемость и производительность?

New-Scale SIEM обеспечивает масштабируемость и производительность благодаря своей распределенной архитектуре и оптимизированным алгоритмам. Платформа использует горизонтальное масштабирование, что позволяет добавлять вычислительные ресурсы по мере необходимости.