Инсайдерские угрозы – одна из самых сложных проблем кибербезопасности, приводящая к финансовым потерям, репутационному ущербу и утечке критически важных данных. Exabeam New-Scale Analytics позволяет эффективно решать эту проблему, предоставляя передовой подход к выявлению и предотвращению внутренних угроз при помощи поведенческого анализа и машинного обучения.
New-Scale Analytics: Надежная защита от инсайдерских угроз, которые угрожают вашему бизнесу
Инсайдерские угрозы представляют собой серьезную проблему для любой организации. Утечка конфиденциальных данных, потеря интеллектуальной собственности, нарушение операционной деятельности – все это может привести к значительным финансовым и репутационным потерям. В отличие от внешних атак,инсайдерские угрозы часто остаются незамеченными в течение длительного времени, поскольку злоумышленники действуют изнутри, используя легитимные учетные данные и привилегии.
Традиционные методы защиты информации, такие как межсетевые экраны и антивирусные программы, часто оказываются неэффективными противинсайдерских угроз, поскольку они не учитывают человеческий фактор и не способны выявлять аномальное поведение пользователей. Именно поэтому необходим современный, проактивный подход, который позволяет выявлять и предотвращать внутренние угрозы на ранней стадии.
Решение Exabeam New-Scale Analytics предлагает именно такой подход. Оно предоставляет комплексную платформу для анализа безопасности, которая позволяет выявлять, расследовать и предотвращатьинсайдерские угрозы, защищая конфиденциальные данные и интеллектуальную собственность вашей компании.
Что такое New-Scale Analytics и почему это важно для защиты от инсайдерских угроз
New-Scale Analytics – это современное решение для анализа безопасности, которое выходит за рамки традиционных подходов. Оно использует передовые технологии, такие какповеденческий анализ,машинное обучение иконтекстную аналитику, чтобы выявлять и предотвращатьвнутренние угрозы.
В отличие от традиционных систем обнаружения вторжений, которые полагаются на сигнатурный анализ и поиск известных вредоносных программ,New-Scale Analytics анализирует поведение пользователей и выявляет аномалии, которые могут указывать на неправомерные действия. Это позволяет обнаруживатьинсайдерские угрозы, которые не оставляют видимых следов и не могут быть обнаружены традиционными средствами защиты.
Решение позволяет отслеживать и анализировать действия пользователей в режиме реального времени, выявляянесанкционированный доступ к конфиденциальным данным, подозрительные перемещения файлов, аномальное использование приложений и другие признакиинсайдерской деятельности.New-Scale Analytics агрегирует данные из различных источников, включая журналы событий, данные сетевого трафика и информацию об активности пользователей, чтобы создать полную картину происходящего в вашей организации.
Ключевой особенностью New-Scale Analytics является его способность адаптироваться к изменяющемуся поведению пользователей. Решение используетмашинное обучение для построения базовых профилей поведения пользователей и автоматически выявляет отклонения от этих профилей. Это позволяет обнаруживатьинсайдерские угрозы, которые могут возникнуть в результате изменения ролей сотрудников, получения новых привилегий или влияния внешних факторов.
Как New-Scale Analytics предотвращает инсайдерские угрозы: практические примеры и сценарии
Рассмотрим несколько практических примеров того, как New-Scale Analytics может помочь в предотвращенииинсайдерских угроз.
Сценарий 1: Сотрудник, планирующий уход и копирующий конфиденциальные файлы
Предположим, сотрудник отдела маркетинга планирует уйти в конкурирующую компанию и начинает копировать конфиденциальные маркетинговые материалы на свой личный USB-накопитель. Традиционные системы безопасности могут не заметить эту активность, поскольку сотрудник имеет легитимный доступ к этим файлам.
New-Scale Analytics, однако, способно выявить это аномальное поведение. Решение отслеживает действия пользователя и обнаруживает, что он начинает скачивать большое количество файлов, которые обычно не использует в своей работе. Кроме того, решение может обнаружить, что сотрудник начал подключать к своему компьютеру USB-накопитель, что также является отклонением от его обычного поведения.
На основе этих данных New-Scale Analytics генерирует алерт о подозрительной активности, который направляется специалистам по безопасности для дальнейшего расследования. Специалисты могут быстро проверить действия сотрудника и принять меры по предотвращению утечки данных.
Сценарий 2: Сотрудник, получивший доступ к данным, не относящимся к его обязанностям
Представим себе сотрудника отдела продаж, который получает доступ к конфиденциальной финансовой информации, которая ему не требуется для выполнения его рабочих обязанностей. Это может указывать на попытку получения инсайдерской информации для личной выгоды или передачи ее третьим лицам.
New-Scale Analytics отслеживает все действия пользователей, включая доступ к файлам, базам данных и приложениям. Решение обнаруживает, что сотрудник отдела продаж получил доступ к финансовым отчетам, которые обычно просматриваются только сотрудниками финансового отдела. Это является аномалией, которая генерирует алерт.
Специалисты по безопасности могут расследовать этот инцидент и выяснить, зачем сотруднику отдела продаж потребовался доступ к финансовой информации. Если окажется, что у сотрудника нет законных оснований для доступа к этим данным, он может быть привлечен к ответственности.
Сценарий 3: Сотрудник, действующий под влиянием внешнего злоумышленника
В этом сценарии злоумышленник получает контроль над учетной записью сотрудника и использует ее для получения доступа к конфиденциальным данным. Сотрудник может даже не подозревать, что его учетная запись была скомпрометирована.
New-Scale Analytics может выявить этот типинсайдерской угрозы, анализируя поведение учетной записи. Решение может обнаружить, что учетная запись используется из необычного местоположения, в необычное время суток или для выполнения действий, которые нетипичны для этого пользователя. Например, учетная запись сотрудника, обычно работающего в Москве, внезапно начинает использоваться из-за границы. Это явный признак компрометации.
New-Scale Analytics также может выявить действия, которые указывают на попытку сокрытия следов. Например, злоумышленник может попытаться удалить журналы событий или отключить систему мониторинга. Решение обнаруживает эти действия и генерирует алерт, позволяя специалистам по безопасности быстро отреагировать на угрозу.
Во всех этих сценариях New-Scale Analytics играет ключевую роль в выявлении и предотвращенииинсайдерских угроз. Решение не только обнаруживает подозрительную активность, но и предоставляет специалистам по безопасности необходимую информацию для расследования инцидентов и принятия мер по предотвращению утечки данных.
Преимущества использования New-Scale Analytics для защиты от инсайдерских угроз
Внедрение New-Scale Analytics предоставляет ряд существенных преимуществ для вашей организации:
- Минимизациябизнес-рисков: Решение помогает предотвратить утечки данных и потерю интеллектуальной собственности, что снижает риск финансовых потерь, репутационного ущерба и юридических последствий.
- Улучшение общего уровнябезопасности информации икорпоративной безопасности: New-Scale Analytics обеспечивает комплексную защиту отинсайдерских угроз, усиливая общую систему безопасности вашей организации.
- Экономия времени и ресурсов на обнаружение и расследование инцидентов: Автоматизированный анализ и алерт системы значительно сокращают время, необходимое для выявления и расследованияинсайдерских угроз, высвобождая ресурсы специалистов по безопасности.
- Соответствие требованиям регуляторов и отраслевым стандартам: New-Scale Analytics помогает обеспечить соответствие требованиям различных регуляторов и отраслевых стандартов, связанных с защитой данных изащитой конфиденциальности. Например, решение может помочь в соблюдении требований GDPR, CCPA и других нормативных актов.
Кроме того, New-Scale Analytics предоставляет руководителям необходимую информацию для принятия обоснованных решений поуправлению рисками безопасности. Решение позволяет оценивать уровень риска, связанного с различными сотрудниками и отделами, и принимать соответствующие меры по его снижению. Компания N сократила время на внесение изменений в политики безопасности на 70% благодаря автоматизации New-Scale Analytics.
Заключение
Защита от инсайдерских угроз – это критически важная задача для любой организации, которая стремится защитить свои конфиденциальные данные и интеллектуальную собственность. Exabeam New-Scale Analytics предоставляет эффективное решение для этой задачи, предлагая передовые технологии поведенческого анализа и машинного обучения.
New-Scale Analytics – это не просто инструмент для обнаруженияинсайдерских угроз, это инвестиция в долгосрочную безопасность и конкурентоспособность вашей компании. Внедрение этого решения позволит вам снизитьбизнес-риски, улучшить общий уровеньбезопасности информации и обеспечить соответствие требованиям регуляторов.
Обратите внимание на New-Scale Analytics как на ключевой инструмент для защиты отвнутренних угроз и не позволяйтеинсайдерским угрозам поставить под угрозу ваш бизнес. Защитите свои данные и интеллектуальную собственность с помощью New-Scale Analytics.
Часто задаваемые вопросы о New-Scale Analytics и защите от инсайдерских угроз
Что такое инсайдерские угрозы и почему они опасны?
Инсайдерские угрозы - это угрозы безопасности, исходящие от людей внутри организации, таких как сотрудники, подрядчики или партнеры. Они опасны, поскольку могут привести к утечке данных, финансовым потерям и репутационному ущербу, часто оставаясь незамеченными длительное время.
Чем New-Scale Analytics отличается от традиционных методов защиты?
В отличие от традиционных методов, таких как межсетевые экраны и антивирусы, New-Scale Analytics использует поведенческий анализ и машинное обучение для выявления аномального поведения пользователей, что позволяет обнаруживать инсайдерские угрозы, которые не видны обычным средствам защиты.
Какие технологии использует New-Scale Analytics для выявления инсайдерских угроз?
New-Scale Analytics использует поведенческий анализ, машинное обучение и контекстную аналитику для мониторинга действий пользователей, выявления аномалий и прогнозирования потенциальных угроз.
Как New-Scale Analytics помогает предотвратить утечку данных сотрудником, планирующим увольнение?
New-Scale Analytics отслеживает действия сотрудника, выявляя, например, скачивание большого количества файлов, к которым он обычно не обращается, или использование личных USB-накопителей, что позволяет вовремя обнаружить и предотвратить утечку конфиденциальных данных.
Что произойдет, если сотрудник получит доступ к данным, не относящимся к его должностным обязанностям?
New-Scale Analytics обнаружит аномальный доступ к данным и сгенерирует оповещение для специалистов по безопасности, которые смогут расследовать инцидент и принять соответствующие меры.
Может ли New-Scale Analytics обнаружить скомпрометированную учетную запись сотрудника?
Да, New-Scale Analytics анализирует поведение учетной записи, выявляя необычные местоположения для входа в систему, нетипичное время активности и другие признаки возможной компрометации.
Какие преимущества внедрения New-Scale Analytics для защиты от инсайдерских угроз?
Внедрение New-Scale Analytics минимизирует бизнес-риски, улучшает общую безопасность информации, экономит время и ресурсы на обнаружение инцидентов и обеспечивает соответствие нормативным требованиям.
Как New-Scale Analytics помогает соответствовать требованиям регуляторов?
New-Scale Analytics помогает обеспечить соответствие требованиям различных регуляторов и отраслевых стандартов, связанных с защитой данных и защитой конфиденциальности, таких как GDPR и CCPA.
