NetMon: Глубокий анализ сетевого трафика для обнаружения угроз

В условиях растущей сложности и объема сетевого трафика, обеспечение безопасности периметра и своевременное обнаружение угроз становится критически важным. NetMon, решение от Exabeam, предлагает детальный анализ сетевого трафика, позволяя организациям выявлять и расследовать подозрительную активность. Эта статья предоставляет технический обзор функциональности NetMon и его применения для повышения сетевой видимости.

Сбор сетевого трафика

NetMon способен собирать сетевой трафик из различных источников, обеспечивая всесторонний мониторинг сети. К таким источникам относятся:

• Зеркалирование портов (SPAN/Mirror Ports): NetMon может анализировать трафик, скопированный с портов коммутаторов, что позволяет отслеживать данные, проходящие через определенные сегменты сети.
• Сетевые TAP (Test Access Points): TAP обеспечивают неинвазивный способ захвата трафика, позволяя NetMon получать доступ к данным без влияния на производительность сети.
• Потоки NetFlow/sFlow: NetMon поддерживает сбор данных о сетевых потоках, предоставляемых маршрутизаторами и коммутаторами, что позволяет анализировать общие тенденции и выявлять аномалии.
• Облачные платформы: NetMon интегрируется с облачными платформами (AWS, Azure, GCP) для мониторинга трафика в облачной инфраструктуре.

После сбора данные проходят этапы обработки и нормализации, чтобы обеспечить их единообразный формат для последующего анализа. NetMon поддерживает широкий спектр протоколов сети, включая:

• HTTP/HTTPS: Анализ веб-трафика, включая URL-адреса, заголовки и содержимое.
• DNS: Мониторинг запросов DNS для выявления вредоносных доменов и атак DNS tunneling.
• SMTP: Анализ электронной почты для обнаружения фишинговых атак и утечек данных.
• SMB: Мониторинг файлового обмена для выявления вредоносного ПО и несанкционированного доступа к данным.
• TLS/SSL: Расшифровка и анализ зашифрованного трафика (при наличии соответствующих ключей).

Масштабируемость

Для эффективной обработки больших объемов данных NetMon использует масштабируемую архитектуру. Это позволяет системе справляться с растущими потребностями организаций без снижения производительности. Горизонтальное масштабирование достигается за счет распределения нагрузки между несколькими серверами, обеспечивая высокую доступность и отказоустойчивость. Обработка и нормализация данных осуществляется в реальном времени, что позволяет оперативно выявлять угрозы.

Анализ сетевого трафика

NetMon использует передовые методы анализа для выявления подозрительной активности в сетевом трафике.

Глубокий анализ трафика (DPI)

DPI позволяет NetMon извлекать метаданные и анализировать содержимое пакетов. Этот процесс включает:

• Извлечение метаданных: NetMon извлекает информацию из заголовков пакетов, такую как IP-адреса, порты, протоколы и временные метки.
• Анализ содержимого: NetMon анализирует полезную нагрузку пакетов для выявления вредоносного кода, подозрительных строк и других индикаторов компрометации.
• Распознавание приложений: NetMon определяет, какие приложения генерируют трафик, что позволяет выявлять несанкционированное использование приложений иподозрительную сетевую активность.

Поведенческий анализ

NetMon использует поведенческий анализ для выявления аномалий в сетевом трафике. Этот процесс включает:

• Создание базовых профилей: NetMon создает профили нормального поведения для пользователей, устройств и приложений.
• Обнаружение отклонений: NetMon выявляет отклонения от нормального поведения, такие как необычные объемы трафика, связь с подозрительными IP-адресами и нетипичные протоколы.
• Приоритизация оповещений: NetMon приоритизирует оповещения на основе степени отклонения от нормального поведения, что позволяет аналитикам сосредоточиться на наиболее важных инцидентах.

Примеры аномалий

NetMon может обнаруживать широкий спектр аномалий, включая:

• Необычные объемы трафика: Внезапный рост или падение трафика может указывать на DDoS-атаку или утечку данных.
• Связь с подозрительными IP-адресами: Коммуникация с известными вредоносными серверами или ботнетами.
• Нетипичные протоколы: Использование протоколов, которые обычно не используются в сети, может указывать на вредоносную активность.
• Несанкционированный доступ к данным: Попытки доступа к конфиденциальным данным с неавторизованных устройств или учетных записей.

Машинное обучение

NetMon использует машинное обучение для адаптации к нормальному сетевому поведению и повышения точности обнаружения угроз. Алгоритмы машинного обучения позволяют NetMon:

• Автоматически обновлять базовые профили: NetMon автоматически адаптируется к изменениям в сетевой среде, что снижает количество ложных срабатываний.
• Выявлять сложные атаки: NetMon может обнаруживать сложные атаки, которые трудно обнаружить с помощью традиционных методов обнаружения.
• Улучшать точность обнаружения: Машинное обучение позволяет NetMon повышать точность обнаружения угроз, снижая количество ложных срабатываний и ложных пропусков.

Обнаружение и реагирование на угрозы

NetMon не только обнаруживает подозрительную активность, но и предоставляет инструменты для реагирования на угрозы.

Корреляция данных

NetMon коррелирует данные анализа трафика с другими источниками данных безопасности, такими как SIEM (Security Information and Event Management) и EDR (Endpoint Detection and Response), для повышения точности обнаружения угроз. Корреляция данных позволяет NetMon:

• Объединять информацию из различных источников: NetMon объединяет данные из различных источников, чтобы получить более полную картину инцидента.
• Приоритизировать инциденты: NetMon приоритизирует инциденты на основе их серьезности и потенциального воздействия.
• Автоматизировать реагирование на инциденты: NetMon может автоматически запускать действия по реагированию на инциденты, такие как блокировка подозрительных IP-адресов или изоляция зараженных устройств.

Оповещения и инциденты

При обнаружении подозрительной активности NetMon генерирует оповещения и инциденты. Оповещения предоставляют информацию о конкретных событиях, которые могут указывать на угрозу, в то время как инциденты представляют собой более широкое представление о потенциальной атаке.

Примеры сценариев использования

NetMon может использоваться для обнаружения различных типов угроз, включая:

• Вредоносное ПО: Обнаружение вредоносного ПО, пытающегося связаться с командными серверами или распространяться по сети.
• Атаки типа “человек посередине”: Выявление попыток перехвата и изменения сетевого трафика.
• Утечки данных: Обнаружение несанкционированной передачи конфиденциальных данных за пределы сети.
• Атаки типа “отказ в обслуживании” (DDoS): Выявление и смягчение DDoS-атак.

Интеграция с другими системами безопасности

NetMon интегрируется с другими системами безопасности, такими как межсетевые экраны, системы обнаружения вторжений (IDS) и системы предотвращения вторжений (IPS), для автоматического реагирования на угрозы. Интеграция позволяет NetMon:

• Автоматически блокировать подозрительные IP-адреса: NetMon может автоматически блокировать подозрительные IP-адреса на межсетевых экранах.
• Запускать сканирование на уязвимости: NetMon может запускать сканирование на уязвимости на зараженных устройствах.
• Изолировать зараженные устройства: NetMon может изолировать зараженные устройства от остальной сети.

Сетевая криминалистика и расследование инцидентов

NetMon предоставляет инструменты для расследования сложных инцидентов безопасности.

Детальная информация о сетевом трафике

NetMon предоставляет детальную информацию о сетевом трафике, включая:

• Полную историю сетевого трафика: NetMon хранит полную историю сетевого трафика, что позволяет аналитикам вернуться во времени и проанализировать события, произошедшие до обнаружения инцидента.
• Детальную информацию о пакетах: NetMon предоставляет детальную информацию о каждом пакете, включая заголовки, полезную нагрузку и временные метки.
• Информация о сетевых соединениях: NetMon предоставляет информацию о сетевых соединениях, включая IP-адреса, порты и протоколы, используемые в соединении.

Реконструкция сетевых сессий

NetMon позволяет реконструировать сетевые сессии и анализировать пакеты для выявления первопричин инцидентов. Это позволяет аналитикам:

• Определить, как злоумышленник проник в сеть: NetMon может помочь определить, как злоумышленник проник в сеть, анализируя сетевой трафик, который предшествовал вторжению.
• Определить, какие данные были скомпрометированы: NetMon может помочь определить, какие данные были скомпрометированы, анализируя сетевой трафик, который был сгенерирован злоумышленником.
• Определить, какие системы были затронуты: NetMon может помочь определить, какие системы были затронуты, анализируя сетевой трафик, который был сгенерирован злоумышленником.

Визуализация данных и отчеты

NetMon предоставляет возможности визуализации данных и создания отчетов для облегчения расследования. Визуализация данных позволяет аналитикам быстро выявлять тенденции и аномалии в сетевом трафике, в то время как отчеты предоставляют подробную информацию об инцидентах и рекомендации по их устранению.

Сетевая телеметрия

NetMon обеспечивает сетевую телеметрию, предоставляя информацию о производительности сети и ее безопасности. Сетевая телеметрия позволяет организациям:

• Мониторить производительность сети: NetMon может помочь организациям мониторить производительность сети, выявляя узкие места и другие проблемы.
• Оптимизировать производительность сети: NetMon может помочь организациям оптимизировать производительность сети, выявляя и устраняя проблемы.
• Улучшить безопасность сети: NetMon может помочь организациям улучшить безопасность сети, выявляя и устраняя уязвимости.

Заключение

NetMon – это мощное решение для анализа сетевого трафика и обнаружения угроз. Он предоставляет организациям сетевую видимость, необходимую для защиты от киберугроз. Интегрируясь с другими системами безопасности и предоставляя детальную информацию о сетевом трафике, NetMon помогает организациям обнаруживать, расследовать и реагировать на инциденты безопасности. Использование NetMon является важным компонентом комплексной стратегии безопасности, повышая уровень защищенности и обеспечивая устойчивость к современным киберугрозам.