Индустрия кибербезопасности сталкивается с новым вызовом — атаками, сгенерированными ИИ. С быстрым развитием генеративного искусственного интеллекта злоумышленники получили доступ к мощным инструментам, позволяющим создавать высокоточные атаки даже без глубоких технических знаний. Ранее для атак были нужны навыки программирования, теперь же ИИ позволяет любому создавать вредоносное ПО, эксплойты и фишинговые кампании с минимальными усилиями. Это приводит к появлению новых, ранее неизвестных сценариев атак, которые обходят традиционные меры защиты.
Новый ландшафт киберугроз
Проблема очевидна: если атака не содержит известных индикаторов компрометации (IoC), как её обнаружить? Традиционные методы — потоки аналитики угроз и правила корреляции — не справляются с новой волной угроз, генерируемых ИИ. Современные атаки требуют поведенческой модели безопасности: она должна анализировать шаблоны, выявлять аномалии и динамически адаптироваться к новым угрозам.
Как генеративный ИИ способствует появлению новых атак
Раньше кибератаки требовали высокого уровня технической подготовки. Теперь генеративные ИИ-инструменты способны создавать эксплойты, фишинговые письма и варианты вредоносного ПО за считанные секунды. Даже пользователи без технического образования могут запускать высокоэффективные атаки, увеличивая масштаб и сложность киберугроз.
Например, ИИ-инструменты могут генерировать убедительные фишинговые письма, адаптированные под конкретного человека, что затрудняет их обнаружение. Также возможно создание полиморфного вредоносного ПО, которое постоянно изменяется, чтобы обойти сигнатурную защиту.
Адаптивные атаки нового поколения
В отличие от заранее запрограммированных атак, угрозы с поддержкой ИИ меняют тактику на ходу. Например:
- Вредоносное ПО может переписывать свой код, чтобы обойти антивирусные системы.
- Brute-force-атаки с ИИ меняют IP-адреса, отпечатки устройств и варианты логинов, имитируя легитимную активность.
- Фишинговые сообщения создаются с гиперперсонализацией и проходят спам-фильтры.
В результате традиционные средства безопасности не успевают адаптироваться к быстро меняющимся ИИ-атакам.
Почему потоки аналитики угроз и правила корреляции теряют эффективность
Эти потоки собирают известные IoC — сигнатуры вредоносного ПО, IP-адреса, шаблоны атак — и срабатывают при совпадении. Однако в этом подходе есть серьёзный недостаток: ИИ-атаки часто не имеют известных IoC.
Поскольку ИИ создает уникальные варианты атак для каждой цели, аналитика угроз не успевает обновлять базу. Злоумышленники легко меняют структуру кода, методы выполнения и доставки атак — сигнатурная защита их не видит.
Правила корреляции: слишком негибкие для динамичных атак
Большинство SIEM-систем используют фиксированные правила корреляции. Например, правило может сработать, если пользователь вошёл в систему с нетипичной геолокации и загрузил большой объём данных. Но ИИ-атаки настолько гибко меняют действия, что правила просто не поспевают за ними.
- Требуют постоянного обновления — новые методы атак требуют новых правил.
- Генерируют множество ложноположительных срабатываний, вызывая усталость от алертов.
В мире, где угрозы меняются в реальном времени, правила просто не выдерживают конкуренции.
Почему UEBA — лучшая защита от атак на базе ИИ
Что такое поведенческое обнаружение
UEBA формирует профиль нормального поведения пользователя или объекта и фиксирует отклонения от него. Это позволяет обнаруживать угрозы даже при отсутствии IoC или известных шаблонов.
- Вход пользователя из необычного географического местоположения в нетипичное время.
- Администратор обращается к файлам, к которым ранее не имел доступа.
- Система внезапно начинает передавать большие объёмы данных за пределы сети.
Как Exabeam UEBA снижает шум и количество ложных срабатываний
- Группировка инцидентов: UEBA объединяет несколько аномалий в единую временную шкалу, отсеивая случайные срабатывания.
- Многоуровневая динамическая оценка риска: каждая аномалия получает балл риска. Команды могут сосредоточиться на самых критичных угрозах.
Преимущество Exabeam: комплексная платформа безопасности
Exabeam New-Scale Security Operations Platform — это полноценная облачная платформа безопасности. Она поддерживает:
- Базовое поведение: понимание нормальной активности пользователей и систем.
- Патентованную модель сессий: автоматическое объединение событий в поведенческие сессии.
- Автоматизированное расследование: группировка угроз по временной шкале.
- Поддержку правил и логических деревьев: интеграцию традиционных методов с UEBA.
- Открытую аналитику угроз: дополнение поведенческих методов известными IoC.
Вывод: будущее кибербезопасности — за поведенческим анализом
ИИ-атаки становятся всё более изощрёнными. Полагаться на статичные правила и сигнатуры уже недостаточно. UEBA — это единственный подход, способный выявлять неизвестные угрозы через анализ поведенческих отклонений.
Внедрив Exabeam New-Scale Analytics, организации получают:
- Обнаружение угроз в реальном времени с самообучением
- Автоматическую корреляцию поведения пользователей и систем
- Точную оценку рисков и снижение нагрузки на аналитиков
С платформой Exabeam вы получаете лучшее из всех миров — аналитику угроз, правила корреляции и UEBA — в одном решении.
Почему стоит купить Exabeam UEBA у NWU?
NWU является официальным дистрибьютором Exabeam в регионах Украины, Южного Кавказа и Центральной Азии. Мы предлагаем:
- Приобрести Exabeam UEBA для эффективной защиты от современных угроз.
- Заказать консультацию по внедрению и настройке решений.
- Получить техническую поддержку и интеграцию в вашу сетевую инфраструктуру.
Обращайтесь в NWU, чтобы заказать передовые решения для обнаружения скрытых угроз и усиления кибербезопасности вашей компании!
