Защита от инсайдеров: методы Cynet для выявления угроз

Обнаружение инсайдерских угроз: методы и технологии защиты вашей организации

В современном цифровом мире, где данные стали ценнейшим активом, внешние кибератаки представляют собой серьезную опасность. Однако не стоит забывать и о внутренних рисках, источником которых могут стать сотрудники и другие люди, имеющие доступ к конфиденциальной информации.Виявлення інсайдерських загроз, или, как их называют по-русски,обнаружение инсайдерских угроз, – это комплекс мер и технологий, направленных на выявление и предотвращение действий, которые могут нанести ущерб организации изнутри. В этой статье мы подробно рассмотрим методы и технологии, которые помогут вам эффективно защитить свою компанию от инсайдерских угроз.

Почему обнаружение инсайдерских угроз так важно?

Инсайдерские угрозы часто остаются незамеченными в течение длительного времени, поскольку злоумышленники обладают законным доступом к системам и данным. Это делает их обнаружение особенно сложной задачей. Ущерб от таких атак может быть колоссальным: от утечки конфиденциальной информации и финансовых потерь до репутационного ущерба и юридических последствий. Инсайдерские угрозы могут быть как преднамеренными, когда сотрудник осознанно совершает противоправные действия, так и непреднамеренными, когда сотрудник по неосторожности или незнанию нарушает правила безопасности.

Комплексный подход к обнаружению инсайдерских угроз

Для эффективной защиты от инсайдерских угроз необходим комплексный подход, включающий в себя организационные меры, технические средства и постоянный мониторинг.

Организационные меры

Организационные меры играют ключевую роль в создании безопасной среды внутри компании. Они включают в себя:

• Разработка и внедрение строгой политики безопасности. Она должна четко определять правила работы с конфиденциальной информацией, права и обязанности сотрудников, а также ответственность за нарушение правил безопасности. Важно, чтобы каждый сотрудник знал и понимал эти правила.
• Тщательная проверка сотрудников при приеме на работу и периодическая переаттестация. Это поможет выявить потенциально неблагонадежных кандидатов и своевременно обнаружить изменения в поведении сотрудников, которые могут указывать на риск инсайдерской угрозы.
• Обучение сотрудников основам информационной безопасности. Это повысит осведомленность сотрудников о рисках и поможет им избегать ошибок, которые могут привести к утечке данных.
• Четкое разделение прав доступа к информации и системам. Каждому сотруднику должен быть предоставлен доступ только к тем данным и системам, которые необходимы ему для выполнения его должностных обязанностей.
• Регулярный аудит безопасности. Он позволит выявить слабые места в системе безопасности и своевременно принять меры по их устранению.

Технические средства

Технические средства являются важным дополнением к организационным мерам и позволяют автоматизировать процесс обнаружения инсайдерских угроз. К ним относятся:

• Системы мониторинга активности пользователей (UAM). Они позволяют отслеживать действия пользователей в информационных системах и выявлять аномальное поведение, которое может указывать на инсайдерскую угрозу.
• Системы предотвращения утечек данных (DLP). Они предотвращают утечку конфиденциальной информации за пределы компании, блокируя передачу данных по незащищенным каналам.
• Системы управления идентификацией и доступом (IAM). Они позволяют централизованно управлять правами доступа пользователей к информационным системам и упрощают процесс аудита безопасности.
• Системы анализа журналов событий (SIEM). Они собирают и анализируют журналы событий из различных источников (серверов, сетевого оборудования, приложений) и выявляют подозрительные активности, которые могут указывать на инсайдерскую угрозу.
• Инструменты для анализа поведенческих факторов (UEBA). Они используют машинное обучение для создания профилей нормального поведения пользователей и выявления отклонений от этих профилей, что позволяет обнаруживать инсайдерские угрозы на ранних стадиях.

Анализ поведения пользователей (UEBA) в контексте обнаружения инсайдерских угроз

Анализ поведения пользователей – это мощный инструмент для обнаружения инсайдерских угроз. UEBA (User and Entity Behavior Analytics) использует машинное обучение для анализа больших объемов данных о поведении пользователей и выявления аномалий, которые могут указывать на злонамеренные действия.

UEBA позволяет:

• Создавать базовые профили поведения пользователей. Система изучает типичные действия каждого сотрудника, такие как время работы, используемые приложения, доступ к файлам и т.д., и создает профиль “нормального” поведения.
• Выявлять отклонения от нормального поведения. Когда сотрудник начинает вести себя необычно, например, скачивает большие объемы данных, получает доступ к файлам, к которым обычно не обращается, или работает в нерабочее время, UEBA обнаруживает эти отклонения.
• Приоритизировать риски. Система оценивает степень риска, связанную с каждым отклонением, и позволяет специалистам по безопасности в первую очередь реагировать на наиболее серьезные угрозы.
• Улучшать точность обнаружения. UEBA постоянно обучается на новых данных и адаптируется к изменениям в поведении пользователей, что позволяет повышать точность обнаружения инсайдерских угроз и снижать количество ложных срабатываний.

Советы и ошибки при внедрении UEBA

Внедрение UEBA может быть сложным процессом, требующим тщательного планирования и подготовки. Вот несколько советов и распространенных ошибок, которых следует избегать:

Советы:

• Начните с малого. Не пытайтесь сразу внедрить UEBA во всей организации. Начните с пилотного проекта в одном отделе или группе пользователей и постепенно расширяйте охват.
• Определите четкие цели. Определите, какие типы инсайдерских угроз вы хотите обнаружить с помощью UEBA. Это поможет вам выбрать правильные источники данных и настроить систему.
• Обеспечьте поддержку руководства. Убедитесь, что руководство компании поддерживает проект внедрения UEBA и готово выделить необходимые ресурсы.
• Привлекайте специалистов по безопасности и аналитиков данных. Им потребуется опыт и экспертиза для настройки и использования UEBA.
• Обучайте пользователей. Объясните сотрудникам, как работает UEBA и почему это важно для безопасности организации.

Ошибки:

• Недооценка объема данных. UEBA требует большого объема данных для обучения и эффективной работы. Убедитесь, что у вас есть доступ к достаточному количеству данных о поведении пользователей.
• Неправильная настройка системы. Неправильная настройка UEBA может привести к ложным срабатываниям или пропуску реальных угроз.
• Игнорирование результатов анализа. UEBA предоставляет ценную информацию о потенциальных инсайдерских угрозах, но важно ее анализировать и принимать соответствующие меры.
• Отсутствие мониторинга. UEBA требует постоянного мониторинга и адаптации к изменяющимся условиям. Нельзя просто внедрить систему и забыть о ней.

Решения Cynet для обнаружения инсайдерских угроз

Компания Cynet предлагает комплексные решения для кибербезопасности, которые включают в себя инструменты для обнаружения инсайдерских угроз. Решения Cynet позволяют:

• Собирать и анализировать данные о поведении пользователей из различных источников. Это включает в себя данные из журналов событий, систем мониторинга активности пользователей, систем предотвращения утечек данных и других источников.
• Выявлять аномалии в поведении пользователей с помощью машинного обучения. Решения Cynet используют продвинутые алгоритмы машинного обучения для создания профилей нормального поведения пользователей и выявления отклонений от этих профилей.
• Приоритизировать риски и предоставлять информацию для принятия решений. Решения Cynet оценивают степень риска, связанную с каждой аномалией, и предоставляют специалистам по безопасности информацию, необходимую для принятия обоснованных решений.
• Автоматически реагировать на инциденты. В случае обнаружения инсайдерской угрозы решения Cynet могут автоматически принимать меры по ее предотвращению, такие как блокировка учетной записи пользователя, изоляция зараженного устройства и т.д.

Использование решений Cynet позволяет организациям значительно повысить уровень защиты от инсайдерских угроз и минимизировать потенциальный ущерб. Они интегрируются в существующую инфраструктуру безопасности, обеспечивая прозрачность и контроль над всеми аспектами кибербезопасности.

Выбор решения для обнаружения инсайдерских угроз

Выбор подходящего решения для обнаружения инсайдерских угроз – это важный шаг на пути к обеспечению безопасности вашей организации. При выборе решения следует учитывать следующие факторы:

• Соответствие потребностям вашей организации. Решение должно соответствовать размеру и структуре вашей организации, а также специфическим рискам, с которыми вы сталкиваетесь.
• Функциональность. Решение должно обладать достаточной функциональностью для обнаружения различных типов инсайдерских угроз.
• Простота использования. Решение должно быть простым в установке, настройке и использовании.
• **Интеграция с существующей инфраструктурой безопасности. Решение должно легко интегрироваться с другими системами безопасности, которые вы уже используете.
• Стоимость. Решение должно быть доступным по цене.
• **Поддержка. Поставщик решения должен обеспечивать качественную техническую поддержку.

Тщательно проанализируйте свои потребности и возможности, и вы сможете выбрать решение, которое наилучшим образом подойдет для защиты вашей организации от инсайдерских угроз.

В конечном счете, создание эффективной системы защиты от внутренних рисков требует не только внедрения современных технологий, но и постоянной работы по повышению осведомленности сотрудников о правилах безопасности, а также развитию культуры безопасности в организации. Это позволит создать среду, в которой инсайдерские угрозы будут своевременно обнаруживаться и предотвращаться, обеспечивая надежную защиту вашей компании от внутренних рисков.

Обратите внимание на портфолио решений Cynet и убедитесь, что ваша организация защищена от всех типов киберугроз. Свяжитесь с нами для консультации и подбора оптимального решения, соответствующего вашим потребностям.