Как UEBA Cynet выявляет инсайдерские угрозы

В современном цифровом мире, где киберугрозы становятся все более изощренными, крайне важно уделять внимание не только внешним атакам, но и внутренним рискам безопасности. Одним из наиболее эффективных способов выявления подобных угроз является применение технологиианализа поведения пользователей и сущностей (User and Entity Behavior Analytics, UEBA). Cynet, ведущий производитель решений в области кибербезопасности, активно использует UEBA для защиты организаций от потенциальных инсайдерских атак и других аномальных активностей.

Что такое UEBA и почему это важно?

User and Entity Behavior Analytics (UEBA) – это технология, которая использует машинное обучение и поведенческую аналитику для выявления аномалий в поведении пользователей и других сущностей (например, устройств, приложений, серверов) в сети организации. В отличие от традиционных систем безопасности, которые фокусируются на сигнатурном обнаружении известных угроз, UEBA позволяет обнаруживать неизвестные и нетрадиционные атаки, которые могут быть пропущены традиционными методами.

Почему это так важно? Дело в том, что злоумышленники часто используют скомпрометированные учетные записи или становятся инсайдерами, чтобы получить доступ к конфиденциальным данным. Их действия могут выглядеть как обычная деятельность пользователей, поэтому их трудно выявить традиционными средствами.Выявление аномалий поведения пользователей становится критически важным для предотвращения утечек данных, финансовых потерь и репутационного ущерба.

Как Cynet использует UEBA для защиты от инсайдерских угроз

Cynet интегрирует UEBA в свою платформу кибербезопасности, предоставляя организациям комплексное решение для обнаружения и реагирования на инсайдерские угрозы и другие аномальные активности. Cynet UBA (User Behavior Analytics, аналитика поведения пользователей Cynet) предоставляет ряд преимуществ:

• Полная видимость: Cynet собирает данные о поведении пользователей и сущностей из различных источников, включая конечные точки, сеть, облачные приложения и журналы событий.
• Автоматическое обнаружение аномалий: Система использует машинное обучение для создания базовых профилей поведения пользователей и автоматически обнаруживает отклонения от этих профилей.Выявление аномалий поведения пользователей осуществляется в режиме реального времени.
• Приоритизация инцидентов: Cynet приоритизирует инциденты на основе серьезности и вероятности угрозы, позволяя командам безопасности сосредоточиться на наиболее важных проблемах. С помощьювыявления аномалий от Cynet можно значительно сократить время реагирования на инциденты.
• Автоматизированное реагирование: Cynet предлагает автоматизированные действия по реагированию на инциденты, такие как блокировка учетных записей пользователей, изоляция скомпрометированных устройств и удаление вредоносных файлов.

Преимущества использования UEBA Cynet

Внедрение UEBA Cynet позволяет организациям существенно повысить уровень своей кибербезопасности и защититься от широкого спектра угроз. Рассмотрим основные преимущества:

• Улучшенное обнаружение инсайдерских угроз: UEBA Cynet позволяет выявлять злонамеренные действия инсайдеров, которые могут быть незаметны для традиционных систем безопасности. Например, система может обнаружить пользователя, который внезапно начинает получать доступ к файлам, к которым он обычно не обращается.Detecting insider threats стало намного проще с Cynet.
• Сокращение времени реагирования на инциденты: Благодаря автоматизированному обнаружению и приоритизации инцидентов, команды безопасности могут быстрее реагировать на угрозы и предотвращать потенциальный ущерб.
• Улучшенная защита от сложных атак: UEBA Cynet помогает обнаруживать сложные атаки, такие как целевые атаки и APT (Advanced Persistent Threats), которые могут быть пропущены традиционными средствами защиты.
• Соответствие нормативным требованиям: UEBA Cynet помогает организациям соответствовать требованиям нормативных актов, таких как GDPR и HIPAA, которые требуют защиты конфиденциальных данных.

Примеры использования UEBA Cynet

Рассмотрим несколько примеров того, как UEBA Cynet может помочь организациям защититься от киберугроз:

• Обнаружение скомпрометированных учетных записей: Cynet может обнаружить учетную запись пользователя, которая используется для доступа к ресурсам из необычного места или в необычное время суток, что может указывать на то, что учетная запись была скомпрометирована.
• Выявление кражи данных: Cynet может обнаружить пользователя, который скачивает большой объем данных на USB-накопитель или отправляет конфиденциальную информацию по электронной почте на внешний адрес.
• Обнаружение несанкционированного доступа к ресурсам: Cynet может обнаружить пользователя, который пытается получить доступ к ресурсам, к которым у него нет прав доступа.

Как Cynet реализует UEBA: ключевые технологии

Решения Cynet для анализа поведения пользователей основаны на нескольких ключевых технологиях, которые обеспечивают высокую эффективность обнаружения угроз.

Машинное обучение

Cynet использует алгоритмы машинного обучения для создания базовых профилей поведения пользователей и сущностей. Эти профили постоянно обновляются и адаптируются к изменениям в поведении пользователей. Машинное обучение позволяет системе автоматически обнаруживать аномалии, которые могут быть пропущены традиционными методами.

Поведенческая аналитика

Cynet использует поведенческую аналитику для анализа данных о поведении пользователей и сущностей. Эта аналитика включает в себя:

• Анализ времени доступа: Cynet анализирует время, когда пользователи получают доступ к ресурсам, и выявляет аномалии, такие как доступ к ресурсам в необычное время суток.
• Анализ местоположения: Cynet анализирует местоположение, откуда пользователи получают доступ к ресурсам, и выявляет аномалии, такие как доступ к ресурсам из необычного местоположения. Например, если сотрудник обычно работает из офиса в Киеве, а внезапно начинает проявляться активность с IP адреса Нью-Йорка, это повод для проверки.
• Анализ объема данных: Cynet анализирует объем данных, к которым пользователи получают доступ, и выявляет аномалии, такие как скачивание большого объема данных на USB-накопитель.
• Анализ приложений: Cynet анализирует приложения, которые пользователи используют, и выявляет аномалии, такие как запуск неизвестных или подозрительных приложений.

Корреляция событий

Cynet использует корреляцию событий для объединения информации из различных источников и выявления сложных атак. Например, система может объединить информацию о подозрительной активности на конечной точке с информацией о подозрительном сетевом трафике, чтобы выявить целевую атаку.

Типичные ошибки при внедрении UEBA и как их избежать

Внедрение UEBA может быть сложной задачей, и существует несколько типичных ошибок, которые могут снизить эффективность системы. Важно учитывать следующие моменты:

• Недостаточное количество данных: Для эффективной работы UEBA требуется большое количество данных о поведении пользователей и сущностей. Если данных недостаточно, система может выдавать много ложных срабатываний или пропускать реальные угрозы. Убедитесь, что Cynet получает доступ ко всем необходимым источникам данных.
• Неправильная настройка порогов: Пороги аномальности должны быть настроены в соответствии с конкретными потребностями организации. Если пороги слишком низкие, система будет выдавать много ложных срабатываний. Если пороги слишком высокие, система может пропускать реальные угрозы.
• Недостаточная интеграция с другими системами безопасности: UEBA должна быть интегрирована с другими системами безопасности, такими как SIEM (Security Information and Event Management) и EDR (Endpoint Detection and Response), чтобы обеспечить комплексную защиту от киберугроз. Cynet обеспечивает тесную интеграцию со своими собственными решениями и с решениями других производителей.

Советы по эффективному использованию UEBA Cynet

Чтобы максимально эффективно использовать UEBA Cynet, следует придерживаться следующих рекомендаций:

• Определите свои цели: Прежде чем внедрять UEBA, определите, какие угрозы вы хотите обнаруживать и какие цели вы хотите достичь. Это поможет вам правильно настроить систему и выбрать наиболее подходящие сценарии использования.
• Настройте пороги аномальности: Настройте пороги аномальности в соответствии с конкретными потребностями вашей организации. Регулярно пересматривайте пороги, чтобы убедиться, что они остаются эффективными.
• Интегрируйте UEBA с другими системами безопасности: Интегрируйте UEBA с другими системами безопасности, чтобы обеспечить комплексную защиту от киберугроз.
• Обучите своих сотрудников: Обучите своих сотрудников тому, как использовать UEBA и как реагировать на обнаруженные угрозы.

Выявление аномалий поведения пользователей с помощью UEBA Cynet является важным элементом современной стратегии кибербезопасности. Эта технология позволяет организациям обнаруживать и предотвращать инсайдерские угрозы, сложные атаки и другие аномальные активности, которые могут быть пропущены традиционными средствами защиты. Благодаря Cynet, компании получают мощный инструмент для защиты своих конфиденциальных данных и поддержания непрерывности бизнеса.

Чтобы узнать больше о том, как Cynet может помочь вашей организации защититься от киберугроз, свяжитесь с нами